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14 cursos online gratuitos de Big Data para você aprender a analisar dados

Olá, leitor!

Se você tem interesse na área de ciência de dados, o Big Data University está oferecendo 14 cursos online gratuitos que abordam vários tipos de conhecimentos. Por meio de uma plataforma rápida e super interativa, você terá facilmente acesso a todos estes conteúdos sem sair de casa.

Separamos aqui algumas informações importantes que você precisa saber sobre o Big Data University e tudo sobre os 14 cursos online gratuitos. Confira!

Sobre o Big Data University e os cursos

Big-Data-University

 

O maior objetivo do Big Data University é tornar a compreensão e levar ensinamento a muitos estudantes, graduandos, profissionais e empresas. Com a missão de garantir fácil acesso a todos que se interessam por tecnologia, a Instituição pretende mudar o mundo.

Ao disponibilizar tantos cursos de alta qualidade de maneira gratuita, o Big Data espera colaborar com futuras descobertas e pesquisas importantes para área de saúde, meio ambiente, e muito mais.

A maioria dos cursos existentes na plataforma são gratuitos e foram desenvolvidos por profissionais capacitados que já atuam na área ou lecionam sobre os temas. Todos os cursos possuem atividades práticas e material de acompanhamento.

Além disso, ao final do curso, o aluno poderá emitir um certificado de conclusão para receber um badge de acordo com o curso escolhido.

14 cursos online gratuitos do Big Data

1 – Fundamentos do Big Data

Este é um curso para iniciantes em Big Data. Nele você aprenderá os principais conceitos como: O que é big data, qual a importância do Big Data, como criar uma plataforma Big Data, etc.

Além disso, você terá acesso a um panorama que mostra a grande importância do Big Data para gerenciar e aumentar o crescimento de uma empresa.

Habilidade recomendada: Conhecimentos em sistemas computacionais (UNIX ou LINUX).

Carga horária: Aproximadamente 2 horas.

Indicado para: Iniciantes

Ministrado por: Glen R.J. Mules, instrutor Sênior e consultor principal com IMB Information Management World-Wide Education.

2 – Fundamentos de Hadoop I

Este curso mescla conhecimentos básicos de Big Data e os fundamentos do Apache Hadoop. Você terá acesso a uma série de ferramentas para auxiliar nas atividades práticas e todos elas são inteiramente gratuitas.

Habilidade recomendada: Conhecimentos em sistemas computacionais (UNIX ou LINUX).

Carga horária: Aproximadamente 4 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em Hadoop.

Ministrado por: Warren Pettit, integrante da IMB há mais de 30 anos, é instrutor e desenvolvedor de cursos da área de educação da informação.

3 – Introdução a programação com MapReduce

Este curso traz uma abordagem ampla sobre o MapReduce. Você aprenderá como utilizar e desenvolver a codificação de uma aplicação de MapReduce. Terá acesso também à ferramenta Wizard, que é utilizada na criação de uma aplicação de MapReduce.

Habilidade recomendada: Conhecimentos em sistemas computacionais (UNIX ou LINUX) e conhecimentos básicos em Hadoop.

Carga horária: Aproximadamente 5 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em hadoop.

Ministrado por: Warren Pettit, integrante da IMB há mais de 30 anos, é instrutor e desenvolvedor de cursos da área de educação da informação; Glen R.J. Mules, instrutor Sênior e consultor principal com IMB Information Management World-Wide Education.

4 – Movendo Dados para o Hadoop

Por meio deste curso, você aprenderá de maneira geral como mover dados para o Hadoop. Terá acesso a uma série de ferramentas, conceitos e técnicas detalhadas para compreender este tema.

Habilidade recomendada: Conhecimentos em sistemas computacionais (UNIX ou LINUX) e conhecimentos básicos em Hadoop.

Carga horária: Aproximadamente 5 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em Hadoop.

Ministrado por: Warren Pettit, integrante da IMB há mais de 30 anos, é instrutor e desenvolvedor de cursos da área de educação da informação; Glen R.J. Mules, instrutor Sênior e consultor principal com IMB Information Management World-Wide Education.

5 – Acessando Dados do Hadoop Utilizando Hive

Neste curso, você conhecerá um dos sistemas mais importantes de armazenamento de dados para Hadoop. Ao final do curso, você estará apto a utilizar a plataforma e projetar estruturas do sistema.

Habilidade recomendada: Conhecimentos no sistema operacional LINUX, Apache Hadoop, Big Data e experiência em SQL.

Carga horária: Aproximadamente 5 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes do sistema Hive.

Ministrado por: Aaron Ritchie, graduado em Ciência da Computação e já foi integrante da IBM por 8 anos no setor de divisão de Gerenciamento de Informação.

6 – HBase para Acesso em Tempo Real no Big Data – v2

Este curso aborda os principais fundamentos do Hbase. Ao longo do curso, o aluno aprenderá a usar o API para executa operações de dados, aprenderá a integrar o Hbase com MapReduce e muito mais.

Habilidade recomendada: Conhecimentos no sistema operacional LINUX, Java e experiência em SQL.

Carga horária: Aproximadamente 5 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em Hbase.

Ministrado por: Henry L. Quach, Engenheiro de Software na IMB há mais de 7 anos. Graduado em Ciência da Computação e desenvolvedor de tecnologia.

7 – Controlando Hadoop Jobs utilizando Oozie

Este curso aborda todos os conceitos sobre o Oozie. Você aprenderá a compreender os principais componentes para codificar um fluxo de trabalho, como codificar utilizando XML e muito mais.

Habilidade recomendada: Conhecimentos do sistema operacional LINUX, Apache Hadoop, Big Data e experiência em SQL.

Carga horária: Aproximadamente 5 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes de Hive

Ministrado por: Warren Pettit, integrante da IMB há mais de 30 anos, é instrutor e desenvolvedor de cursos da área de educação da informação; Glen R.J. Mules, instrutor Sênior e consultor principal com IMB Information Management World-Wide Education.

8 – Introdução a Jaql

Neste curso o aluno terá uma visão geral e aprofundada do Jaql, terá acesso aos formatos de dados JSON e quais as diferenças entre Jaql, Hive e Pig. Também irá compreender melhor como construir uma base de linguagem e uma breve revisão do MapReduce.

Habilidade recomendada: Conhecimentos em sistemas computacionais (UNIX ou LINUX), compreensão de programação e SQL.

Carga horária: Aproximadamente 5 horas de curso.

Indicado para: Iniciante em Jaql

Ministrado por: Warren Pettit, integrante da IMB há mais de 30 anos, é instrutor e desenvolvedor de cursos da área de educação da informação; Glen R.J. Mules, instrutor Sênior e consultor principal com IMB Information Management World-Wide Education.

9 – Introdução a Pig

A linguagem Pig foi especialmente desenvolvida no Yahoo. Traz            um conceito de lidar com todos os tipos de base de dados, focar e analisar grandes conjuntos de dados.

Neste curso, você aprenderá a reconhecer todas as estruturas suportadas por Pig, terá acesso a uma ferramenta importante e ainda conhecerá as várias funções de avaliação da Pig.

Habilidade recomendada: Conhecimentos em sistemas computacionais (UNIX ou LINUX) e compreensão de programação.

Carga horária: Aproximadamente 4 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em Pig.

Ministrado por: Warren Pettit, integrante da IMB há mais de 30 anos, é instrutor e desenvolvedor de cursos da área de educação da informação.

10 – Desenvolvendo Aplicações Distribuídas Utilizando ZooKeeper

Este curso aborda as principais dificuldades que giram em torno das aplicações distribuídas. Você irá compreender todos os fundamentos do Zookeeper e como utilizar essa ferramenta para manter suas aplicações Big Data corretas.

Habilidade recomendada: Conhecimentos do sistema operacional LINUX e conhecimentos em Eclipse IDE.

Carga horária: Aproximadamente 4 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em Zookeeper.

Ministrado por: Henry L. Quach, Engenheiro de Software na IMB há mais de 7 anos. Graduado em Ciência da Computação e desenvolvedor de tecnologia; Aaron Ritchie, graduado em Ciência da Computação e já foi integrante da IBM por 8 anos no setor de divisão de Gerenciamento de Informação.

11 – Fundamentos de Análise de Texto

Neste curso você aprenderá a analisar textos de blogs, e-mails, fóruns, etc. Esta análise de texto é fundamental em empresas de grande porte. O objetivo é evitar e barrar vazamento de dados.

Carga horária: Aproximadamente 3 horas de curso.

Indicado para: Analistas, desenvolvedores e administradores.

Ministrado por: James Priebe, Estagiário na IBM e desenvolvedor de cursos e aplicações.

12 – Fundamentos de Spark

Este curso aborda os conceitos do Apache Spark, as diferenças entre o Spark e MapReduce, compreender todos os APIs que esse mecanismo suporta e muito mais.

Habilidade recomendada: Conhecimentos do sistema operacional LINUX, Scala, Python, Java, Apache Hadoop e Big Data.

Carga horária: Aproximadamente 3 horas de curso.

Indicado para: Cientista de dados, engenheiros ou iniciantes.

Ministrado por: Henry L. Quach, Engenheiro de Software na IMB há mais de 7 anos. Graduado em Ciência da Computação e desenvolvedor de tecnologia.

13 – BigSheets para Análise de Planilhas

Este curso aborda os principais fundamentos do Bigsheets. Ao final deste curso, o aluno estará apto a visualizar e analisar dados armazenados no HDFS apenas utilizando uma planilha.

Carga horária: Aproximadamente 4 horas de curso.

Indicado para: Iniciantes em Bigsheets.

Ministrado por: Henry L. Quach, Engenheiro de Software na IMB há mais de 7 anos. Graduado em Ciência da Computação e desenvolvedor de tecnologia.

14 – Acesso SQL para Hadoop (Big SQL v3)

Neste curso você conhecerá o Big SQL, uma ferramenta essencial para trabalhar com o Hadoop. Você irá compreender melhor a arquitetura do Big SQL e saberá como criar esquemas e tabelas em Big SQL.

Carga horária: Aproximadamente 2 horas de curso.

Indicado para: Desenvolvedores de aplicativos, programadores e arquitetos.

Ministrado por: Henry L. Quach, Engenheiro de Software na IMB há mais de 7 anos. Graduado em Ciência da Computação e desenvolvedor de tecnologia.

O Big Data University foi reconhecido e escolhido pelo IBM como uma das emissoras de Badge, participando oficialmente do Programa IBM Open Badge.

Até logo!

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