Curso online gratuito de Programação Estatística

Olá leitores do Canal do Ensino!

Você que trabalha com linguagem de programação, vai gostar desta dica.

A Universidade Johns Hopkins, nos Estados Unidos, está oferecendo através da plataforma Coursera, o curso online gratuito de “Linguagem R”.

Este curso a distância é ministrado pelos professores de bioestatística Roger D. Peng e Brian Caffo e pelo PhD em bioestatística Jeff Leek. É o segundo curso oferecido pelo Johns Hopkins Data Science Specialization. Os participantes vão aprender como programar em R e como usar o R para uma análise de dados mais efetiva.

Sobre o curso

Nestas vídeo-aulas gratuitas você vai aprender a instalar e configurar o software necessário para um ambiente de programação estatística e descrever conceitos de linguagem de programação genéricas, que são implementados em uma linguagem estatística de alto nível.

O curso abrange questões práticas na computação estatística que inclui programação em R, a leitura de dados em R, o acesso a pacotes R, escrever funções em R, bugs, traçar perfis do código R, além de organizar e comentar o código R. Tópicos com análise de dados estatísticos irão fornecer exemplos de trabalho.

Programa do curso

• Semana 1: visão geral da linguagem R, tipos de dados R, ler e escrever dados.
• Semana 2: estruturas de controle, funções, regras, datas e tempos.
• Semana 3: funções em loop, ferramentas de mau funcionamento.
• Semana 4: simulação, traçar perfis de códigos.

Formato do curso

O curso “Linguagem R” tem duração de 04 semanas durante as quais serão apresentadas palestras em vídeo com áudio em inglês e legendas em português, acompanhados por exercícios para fazer em casa e quizzes. É recomendada 7 a 9 horas de estudo por semana.

Requisitos

É recomendado ter familiaridade com os conceitos de programação, conhecimento básico de raciocínio estatístico e ter feito o curso “As Ferramentas do Cientista de Dados”.

Será necessário também que o aluno tenha uma conta no GitHub, uma ferramenta colaborativa de compartilhamento e edição de códigos.

Leitura recomendada

• Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing) by John M. Chambers (Springer)
• S Programming (Statistics and Computing)  Brian D. Ripley and William N. Venables (Springer)

Inscrições

Para se inscrever, basta fazer um cadastro no site do Coursera, e começar a estudar.

Todos que concluírem o curso com êxito receberão uma Declaração de Cumprimento assinada pelo instrutor.

Com este curso online gratuito de “Linguagem R” você vai poder se especializar nessa área de linguagem de programação, que tem tanto a crescer. Aproveite.

Até a próxima!

Você também pode fazer cursos rápidos não gratuitos que entregam certificado na sua casa